Agent Skills

特定の作業を行うための手順と実装をまとめたパッケージ

必要なときにだけそのSkillを読み込むのでトークンを無駄に消費しない

2025/12/19 open standardになったらしい

skillsのexample集

具体的にはなに？

いくつかのファイルがパッケージ化されたディレクトリ

code:example

my-skill/

├── SKILL.md # Skillの核となるファイル/プロンプト

├── scripts/ # optional：実行可能なPython/Bashスクリプト

├── references/ # optional：コンテキストにロードされるドキュメント

└── assets/ # optional：テンプレートとバイナリファイル

Skillを使う

sandboxと言いつつ、環境自体は存在している必要がある

Agent Skillsの背景

MCPの課題

複数のMCPを登録すると、それぞれのツール定義を全てコンテキストに乗せる必要がある

結果としてコンテキストトークンを圧迫し、モデルの思考品質が下がる

ツール呼び出し連鎖（A→B→C）が発生すると、全ての中間結果を保持するためさらに肥大化する

起動時に軽量メタ情報だけをロード（第一レベル）

実行時にだけ本文・スクリプトを読み込み（第二レベル）

参考

skillsはもう一層上のイメージで、複数のToolをどう組み合わせるかなどの判断までも含む感じ